Ερευνητές από την Ομοσπονδιακή Πολυτεχνική Σχολή της Λωζάνης (EPFL) ανέπτυξαν ένα μικροσκοπικό τσιπάκι που διαβάζει την εγκεφαλική δραστηριότητα και μετατρέπει τις σκέψεις σε κείμενο. Αυτή η καινοτομία θα μπορούσε να ωφελήσει σημαντικά τα άτομα με σοβαρές κινητικές αναπηρίες. Το μικροσκοπικό τσιπ (MiBMI) μεγέθους 8 χιλιοστών, αποκωδικοποιεί πολύπλοκα ηλεκτρικά σήματα και τα μετατρέπει σε κείμενο.

«Το MiBMI μας επιτρέπει να μετατρέψουμε την περίπλοκη εγκεφαλική δραστηριότητα σε ευανάγνωστο κείμενο με υψηλή ακρίβεια και με ελάχιστη ενέργεια. Αυτή η πρόοδος μας φέρνει πιο κοντά σε πρακτικές λύσεις που θα μπορούσαν να βοηθήσουν τα άτομα με σοβαρές κινητικές αναπηρίες να επικοινωνήσουν», δήλωσε η Μάσα Σόαραν από το Εργαστήριο Integrated Neurotechnologies (INL) του EPFL.

Σε σύγκριση με άλλες διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή, το MiBMI είναι συμπαγές, αποτελεσματικό, ευέλικτο και ελάχιστα επεμβατικό.

«Στόχος μας είναι να αναπτύξουμε μια ευέλικτη διεπαφή που θα μπορεί να προσαρμοστεί για διάφορες νευρολογικές διαταραχές, παρέχοντας ένα ευρύτερο φάσμα λύσεων για τους ασθενείς» δήλωσε η Σόαραν.

Πώς λειτουργεί το τσιπ

Για να επιτευχθεί η μετατροπή των σκέψεων σε κείμενο, οι ερευνητές τοποθετούν ηλεκτρόδια στον εγκέφαλο τα οποία καταγράφουν τα ηλεκτρικά σήματα. Στη συνέχεια, το MiBMI επεξεργάζεται αυτά τα σήματα σε πραγματικό χρόνο, μεταφράζοντας τις σκέψεις ή και τις κινήσεις των χεριών σε κείμενο. Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει σε άτομα, ειδικά σε άτομα με σύνδρομο lock-in και άλλες σοβαρές κινητικές αναπηρίες, να επικοινωνούν με τις σκέψεις τους.

«Αν και το τσιπ δεν έχει ακόμη ενσωματωθεί σε ένα λειτουργικό σύστημα, έχει επεξεργαστεί δεδομένα από προηγούμενες καταγραφές, όπως αυτές από το εργαστήριο Shenoy στο Στάνφορντ, μετατρέποντας τη δραστηριότητα γραφής σε κείμενο με εντυπωσιακή ακρίβεια 91%», δήλωσε ο Μοχάμεντ Αλί Σαερί, ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης.

Προς το παρόν το τσιπάκι μπορεί να αποκωδικοποιήσει 31 χαρακτήρες, αλλά ο Σαερί εκτιμά ότι μπορεί να φτάσει τους 100.

{https://youtu.be/_5UrIQmjE_g}

ΠΗΓΗ: ertnews